美国特朗普政府近期发布《科学：一个新的黄金时代》（以下简称报告），对美国 80 多年来科技事业首次全面反思，提出四大改革支柱重塑联邦科研体系，计划投入超 50 亿美元扩大“创世纪任务”，试图以人工智能为核心重振美国21 世纪科学领导地位，报告相关内容对我国人才发展、科技创新带来挑战与启示。
报告出台背景
现存发展挑战。美国科研创新突破放缓，本土STEM（科学、技术、工程、数学）领域研究生占比降低；其他各国投入大量资源争夺战略技术制高点；人工智能正在变革科研实践方式，但美国传统科研机构与基础设施尚未适配新需求。
原有范式过时。1945 年确立的“基础研究→应用研究→技术开发”线性科研模型已不再适应，现代科研是基础与应用的迭代循环，产业界已成为基础科学的共同生产者。美国企业年研发投入约 7000 亿美元，远超联邦研发资金规模，政府角色需从最大资助者向最高效催化者转变。
改革目标设定。重构科研体系中政府、大学、企业和科学家的角色，解决美国科研生产力停滞、同行评审保守化等问题，提升科研体系对高风险、长周期、跨学科研究的容忍度，确保美国在新兴技术领域的领导地位。
报告四大改革支柱内容
——以科学家为中心。
确立美国版“投资于人”理念。报告指出，必须确立直接投资于美国科研人员及其背后创新的理念，明确要求把服务国家的科学家、工程师和技术人员置于科技体系中心，将一线研究人员重新置于美国科学事业的中心。报告强调，在每年约 2000 亿美元的联邦研发预算安排上，要求联邦政府将资源向核心科研人才、青年科研力量倾斜。解放科学家。报告指出，研究人员将近一半的工作时间花在文书和行政任务上，而非实际研究或教学。联邦政府必须解放美国科学家，压缩行政流程，让他们能够做出最好的工作。吸引项目管理人才。报告要求将项目管理打造成科学领域最受追捧的职业之一，吸引最优秀的科研人才担任项目管理，通过提供资源、自由度以及与解决最棘手问题的顶尖专家建立人脉的机会，真正赋予他们决策权与行动力。
——多元化资助机制。
报告指出，过去联邦对学术界的资助过分侧重于短期、项目制资助，资助由评审小组把控，遏制了有潜力的创新想法。因此，联邦政府应从根本上改变科研经费的分配、发放及评估机制，设立更具灵活性的资助类型。
扩大人才识别范围。报告分析，大学已不再是美国最具创新性科学研究的唯一阵地。人才识别要从少数大都市和名校向全国拓展，在不同地区、收入群体和社会背景中识别优秀人才。同时，联邦资金覆盖范围扩大到大学之外的新型研究机构。
建立快速审批机制。报告要求，突破传统同行评审模式，允许单个评审人支持极具创新性、非传统共识的高风险项目；推出申请材料仅数页、评审周期不超过 1个月的快速拨款；压缩评审周期，减少重复性报告，将节省的行政费用投入实际科研。
完善资助机制。扩大直接面向学生和研究人员的资助，允许受助者自主选择研究机构、导师和课题；为青年学者提供更多职业早期奖项，扩大研究自主权；实现“钱随人走”科研经费机制，研究人员更换机构时可携带经费。
尝试新型资助方案。积极探索专业组合型组织，例如，美国国家科学基金会计划未来十年向 X-Labs 投入15 亿美元，该机构由 10—100 名科学家、工程师、创业者组成，任务完成后解散，填补单个实验室能力不足、企业不愿投入的项目空白。
——重建工业模式。
报告指出，面对竞争，政府必须调动全社会力量应对挑战，为本土创新者创造有利条件，并推动全国范围78内的科研与制造业深度融合。
创新公私合作模式。第一，扩大联邦拨款覆盖范围，向行业与大学联合中心、独立研究机构等新型主体开放；推广美国国立卫生研究院基金会模式，加快科研成果转化。第二，向美国建设者开放联邦基础设施，审批使用申请时兼顾创新潜力与科学价值。
促进跨境人才流动。报告把人力资本流动视为连接大学、企业和联邦实验室最有效的纽带。提出要扩大产业博士、企业资助博士奖学金、产业博士后项目，支持美国公民在企业或国家实验室完成博士培养；推广劳伦斯伯克利国家实验室“激活计划”的津贴、实验室使用权、创业导师支持模式；构建跨机构、跨部门人才发展通道。
构建区域创新生态。报告要求，联邦政府扩展区域创新中心和制造研究院，形成覆盖全国的人才输送和创新生态。同时，要把社区学院打造成为区域科技人才枢纽，有效链接产业基地、国家实验室、联邦创新中心、制造研究院。
加大人才自主培养。报告要求减少对外来人才的依赖，系统开发本土人才，并把人才开发提升到科研体制改革、产业重建和国家技术竞争共同支点的位置上来定位。
改革能力标准。报告指出，论文和专利只是科研、创新能力的一部分，难以写进手册的“隐性知识”对创新而言也至关重要。因此，在人才培养上，要突出技术能力和发展潜力。同时，将实习、学徒制、设备操作纳入 STEM 学位要求，让技术工作与学术发表获得同等认可，将注册学徒制扩展到科技领域，实现教育、就业与产业需求衔接。
开辟技术人员发展通道。为熟练机械师、实验室技术人员、工匠设立国家奖学金，在国家实验室和研究型大学建立基于技能的认证通道，支持技师进入大学和国家实验室。把博士、软件工程师、机械师、实验室技师纳入科研人才体系，通过“驻校实践者”项目，让技术人员与博士共同培养、使用设备、参与成果署名。
注重高潜人才早期识别。报告要求，从基础教育阶段建立人才连续培养链，让高能力学生尽早接触科学职业路径。同时，开展实质科研实习，尽早发现兼具科学兴趣和动手能力的学生。加大对创造力旺盛的研究生、博士后、青年教师的早期资源投入，减少人才关键成长期退出科研体系的情况。
——AI 革命准备。
加快科研体系适配升级。报告提出要更新美国科研基础设施，重新设计适配人工智能时代需求的科研体系；投资先进制造业、培养专业技能人才，挖掘传统学术体系之外的人才储备和隐性知识库，满足人工智能科研所需的实验设备、原型装置制造需求。
推进“创世纪”任务。扩大 2025 年 11 月启动的“创世纪任务”规模，构建“美国科学与安全平台”，目标十年内将美国科学生产率和影响力提高一倍。
打通资源壁垒。打通美国企业投入超 4000 亿美元建设的 AI 基础设施与国家实验室、政府机构掌握的科学数据、仪器、实验能力两类资源，推动算力、模型、数据、实验能力的深度整合，支撑人工智能驱动的科研革命。
启示
强化人才战略价值。必须坚持投资于人，而非把机构放在突出位置上；必须超越只盯着“顶尖科学家”的做法，把顶尖科学家、卓越工程师、技术工人队伍内在的战略人才矩阵的打造，作为决定创新能否落地的关键；必须谋划引领创新的人才发展战略，完善人才链条、优化人才发展生态。
加大使命驱动型创新力度。要继续强化体制优势，深刻理解新型举国体制、使命驱动型创新在全球竞争的价值及意义，充分认识我国发展的长短板，丰富我国新型举国体制的内涵，着力推进使命驱动型创新力度。
深化人才发展体制机制改革。未来国家和地区之间的竞争，不仅体现在科技创新、人才发展成效，还体现在发现制约发展问题、消除瓶颈障碍的速度和效率上。
因此，要加大人才发展体制机制改革创新力度，积极扩大人才识别的范围，加快人才资助评审周期、建立快速审批机制等等；加大向科学家赋权力度；建立健全人才跨领域、跨地域、跨部门流动机制，搭建高校、企业、国家实验室流动机制；把人才自主培养放在更加重要的位置，突出创新、实践，注重早期发现，让青年人才在重大任务中“挑大梁”。
推进科技创新和产业创新深度融合。建立“工厂即实验室”的创新模式，推动科学家深入产线，让产业实际问题反哺基础研究，将新能源、电动汽车、商业航天等领域“应用牵引基础研究”的实践经验制度化，形成科研与制造业协同的独特优势。
（作者汪怿为上海社会科学院信息研究所副所长、研究员，甄成为上海社会科学院数据中心二级翻译）
来源：《中国人才》2026年第10期，海外瞭望
